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Analisis de datos

Análisis de Datos - BI

Transformamos sus datos en información, reportes y tableros.

¿Qué es el Análisis de datos?

AMP Global Soft - Análisis de datos

El análisis de datos es el proceso de examinar grandes cantidades de datos de una variedad de tipos para descubrir patrones ocultos, correlaciones desconocidas y otra información útil. Tal información puede proporcionar ventajas competitivas a través de organizaciones rivales y resultar en beneficios para el negocio, tales como el marketing más efectivo y mayores ingresos.

"Ofrecemos servicios especializados en Análisis de datos con generación de informes, reportes y tableros"

Nuestro objetivo principal del análisis de datos es ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones de negocios al permitir a los usuarios de datos analizar grandes volúmenes de datos transaccionales, así como otras fuentes de datos que puedan haber quedado sin explotar por la inteligencia de negocio convencional (BI) programas.

Estas fuentes de datos pueden incluir registros del servidor web y datos de seguimiento de clics en internet, informes de actividades sociales, medios de comunicación, teléfonos móviles registros detallados de llamadas y la información captada por los sensores.

Inteligencia de negocios

El término inteligencia empresarial o inteligencia de negocios, en inglés Business Intelligence, se refiere al uso de datos en una empresa para facilitar la toma de decisiones. Abarca la comprensión del funcionamiento actual de la empresa, bien como la anticipación de acontecimientos futuros, con el objetivo de ofrecer conocimientos para respaldar las decisiones empresariales.

De acuerdo a su nivel de complejidad, desde AMP Global Soft ponemos a la disposición de su negocio las soluciones de Business Intelligence necesarias para facilitar la toma de decisiones:

AMP Global Soft - Análisis de datos - Business Intelligence

INFORMES:

  • Informes predefinidos.
  • Informes a medida.
  • Consultas (Query)
  • Alertas.

ANÁLISIS:

  • Análisis estadístico.
  • Pronósticos (Forecasting).
  • Modelado predictivo o Minería de datos (Data Mining).
  • Optimización.

Descubra la historia que cuentan sus datos.

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